Distingue entre parámetro y estimador y comprende sus propiedades y las de las distribuciones de probabilidad asociadas al muestreo.

Reconoce los tipos de muestreo y determina el tamaño de muestra apropiado para la inferencia sobre parámetros poblacionales de interés basada en datos.

Comprende diferentes métodos de estimación y sus implicaciones sobre la inferencia basada en muestras.

Calcula e interpreta intervalos de confianzas sobre diversos parámetros poblacionales (media, proporción, varianza, desviación estándar y sus diferencias) a partir de una muestra apoyándose en tecnología.