Formula hipótesis estadística (nula y alternativa) pertinentes para diversos parámetros de interés que buscan dar respuesta a interrogantes en diversos contextos.

Selecciona métodos estadísticos adecuados para el contraste de hipótesis de una y más dos muestras (pruebas Z, t, ANOVA de una vía y chi-cuadrado), según el objetivo, el comportamiento de los datos (Verificación de supuestos: normalidad, independencia y homogeneidad de varianzas), y el parámetros de interés.

Calcula e interpreta valores p, tamaños de efecto y potencia estadística.

Argumenta decisiones a partir del análisis de reporte estadísticos claros resultados de pruebas de hipótesis arrojados por un software estadístico.