Describe y cuantifica la fuerza y dirección de la relación entre dos variables numéricas mediante coeficientes de correlación y gráfico de dispersión.

Ajusta modelos de regresión lineal simple y multiple, para estimar el efecto de una(s) variable(s) sobre otra y realizar predicciones apoyándose en software estadístico.

Evalúa la calidad del modelo mediante el análisis clasico de residuos (Normalidad, homocedasticidad e independencia) y el coeficiente de determinación.

Interpreta los resultados generados por el software estadístico para sustentar conclusiones y apoyar la toma de decisiones en contextos reales.