Indicadores
Estima parámetros poblacionales a partir de muestras utilizando principios de muestreo y modelos probabilísticos, para caracterizar fenómenos y comprender la incertidumbre asociada a la inferencia estadística.
Curso: Estadística inferencial | Modalidad: Presencial
Explica el papel del muestreo en la inferencia estadística y reconoce distintos tipos de muestreo (probabilístico y no probabilístico)
Comprende las propiedades de los estimadores puntuales (insesgadez, eficiencia, consistencia), de las distribuciones muestrales (Z, t Chi^2 y F) y el papel del Teorema Central del Límite en la inferencia.
Calcula e interpreta intervalos de confianzas sobre diversos parámetros poblacionales (media, proporción, varianza, desviación estándar y sus diferencias) apoyándose en tecnología.
Reconoce y selecciona distribuciones de probabilidad continuas (Normal, Log-normal, Exponencial, Gamma ó Weibull) para modelar fenómenos observados en distintos contextos disciplinares.