Distingue entre situaciones determinista y aleatorias; y reconoce los diferentes enfoques de la teoría de probabilidad.

Determina el espacio muestral de un experimento aleatorio empleando técnicas de conteo apropiadas.

Asigna y analiza la probabilidad de eventos simples y compuestos, distinguiendo entre eventos dependientes e independientes bajo contextos reales.

Reconoce y diferencia variables aleatorias discretas y continuas, identificando sus funciones de probabilidad y propiedades.

Usa distribuciones de probabilidad (Uniforme, Binomial, Multinomial, Geométrica, Hipergeométrica, Poisson, Normal) y reglas asociadas (como la regla empírica) para describir y predecir resultados en el entorno.